Станкоинструмент #1/2023
А. Р. Маслов
Модульные инструментальные наладки для микрообработки
DOI: 10.22184/2499-9407.2023.30.1.66.72 Приведены характерные особенности модульных инструментальных систем для фрезерования 3D-поверхностей малой площади.
Наноиндустрия #3-4/2019
И.В.Яминский, А.И.Ахметова, Г.Б.Мешков
Передовые методы высокоскоростной зондовой микроскопии для биомедицины и новых функциональных материалов
Визуализация биологических объектов в естественных средах в движении с высокой разрешающей способностью, не нарушая их функций – крайне сложная задача. Исследования последних лет подтверждают, что динамическая структура и морфология белков и клеток, выявленные с помощью быстродействующего СЗМ, дают уникальную информацию о том, как функционируют клеточные процессы на молекулярном уровне.
Фотоника #1/2019
И. П. Тарасов, Н. В. Буров, А. Ю. Пищалов
Идентификация и настройка геометрических и динамических ошибок
В областях производства, где речь идет о микро- и нанометровых значениях (лазерная резка, скрайбирование, литография, голография, 3D-принтинг, аддитивные технологии и т. д.), чрезвычайно важно обеспечить стабильность и повторяемость значений геометрических и динамических ошибок инструментального оборудования в ходе технологического процесса. В частности, основными параметрами, характеризующими качество механических позиционеров, являются: точность, двухсторонняя повторяемость, ошибка отслеживания и время затухания. Для эффективного управления движением и получения точной геометрии изделия необходимо обеспечить высокочастотное селективное векторное управления током и провести селективную калибровку статических ошибок позиционера. В статье проанализирован один из способов уменьшения значений ошибок и повышения качественных параметров позиционера. DOI: 10.22184/1993-7296.FRos.2019.13.1.24.28
Станкоинструмент #1/2015
А.БОРИСОВ, А.МАСЛОВ
Инструментальное обеспечение микрообработки
Приведены характерные особенности разработки инструментальных систем для фрезерования 3Dповерхностей малой площади. Описана инструментальная система, созданная в МГТУ «СТАНКИН».